Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales | Data Science Online Course by Udemy

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Desata el poder de la IA para resolver problemas prcticos, del mundo real en Finanzas, Tecnologa, Arte y Salud

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Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales

La revolucin de la Inteligencia Artificial (IA) est aqu!”El mercado de la Inteligencia Artificial en todo el mundo se proyecta que crezca en 284.6 Billones de dlares, impulsado por un crecimiento compuesto del 43,9%. El Deep Learning, uno de los segmentos analizados y dimensionados en este estudio, muestra el potencial para crecer a ms de 42. 5%. (FUENTE: globenewswire).La IA es la ciencia que permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el razonamiento, el procesamiento de textos y la percepcin visual. La IA es un campo general ms amplio que abarca varios sub campos como el aprendizaje automtico, la robtica y la visin por computador. Para que las empresas se vuelvan competitivas y aumenten su crecimiento, necesitan aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos, reducir los costes y aumentar los ingresos. Hoy en da, la IA se implementa ampliamente en muchos sectores y ha estado transformando todas las industrias, desde la banca hasta la salud, el transporte y la tecnologa. La demanda de talentos de IA ha aumentado exponencialmente en los ltimos aos y ya no se limita a Silicon Valley! Segn Forbes, las habilidades de IA estn entre las ms demandadas para el 2020.El propsito de este curso es proporcionarte conocimientos sobre aspectos clave de las aplicaciones modernas de la Inteligencia Artificial de una manera prctica, fcil y divertida. El curso proporciona a los estudiantes una experiencia prctica utilizando conjuntos de datos del mundo real. El curso cubre muchos temas y aplicaciones nuevas como Emotion IA, la explicacin clara de la caja negra detrs de la IA, la IA creativa y las aplicaciones de la IA en la salud, los negocios y las finanzas. Una caracterstica clave y nica de este curso es que entrenaremos y desplegaremos modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker. Adems, cubriremos varios elementos del flujo de trabajo AI/ML que cubren la construccin de modelos, el entrenamiento, la sincronizacin de los hiper parmetros, y el despliegue. Adems, el curso ha sido cuidadosamente diseado para cubrir aspectos clave de la IA como el Aprendizaje automatizado, el Deep Learning, y la visin por computador. AQU HAY UN RESUMEN DE LOS PROYECTOS QUE ABARCAREMOS: Proyecto #1 (Emotion AI): Clasificacin de Emociones y Deteccin de Puntos Faciales Claves usando IA. Proyecto #2 (AI en el Cuidado de la Salud): Deteccin y localizacin de tumores cerebrales mediante la IA. Proyecto #3 (IA en Negocios/Marketing): Segmentacin de clientes en centros comerciales usando auto encoders y algoritmos de aprendizaje automtico no supervisados. Proyecto #4: (AI en Negocios/Finanzas): Prediccin y supervisin de la validez tarjetas de crdito usando el algoritmo XG-Boost de AWS SageMaker (AutoPilot).Proyecto #5 (IA Creativa): Generacin de obras de arte por la IA. PARA QUIN ES ESTE CURSO: El curso est dirigido a profesionales de la IA, aspirantes a cientficos de datos, entusiastas de la tecnologa y consultores que deseen obtener una comprensin fundamental de la ciencia de los datos y resolver problemas del mundo real. Aqu hay una lista de para quin es este curso: Consultores experimentados que quieran transformar industrias aprovechando la IA. Profesionales de la IA que quieran avanzar en sus carreras y construir su portfolio. Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio. Entusiastas de la tecnologa que son apasionados de la IA y quieren ganar experiencia prctica en el mundo real. PRE-REQUISITOS DEL CURSO: Se recomiendan conocimientos bsicos de programacin. Sin embargo, estos temas se cubrirn ampliamente durante las primeras clases del curso; por lo tanto, el curso no tiene pre requisitos necesarios y est abierto a cualquier persona con conocimientos bsicos de programacin. Los estudiantes que se inscriban en este curso dominarn los fundamentos de la ciencia de datos y aplicarn directamente estos conocimientos para resolver desafiantes problemas empresariales del mundo real.

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