Cincia de Dados para Empresas e Negcios | Data Science Online Course by Udemy

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Data Science aplicado em 6 problemas reais de negcios! Marketing, vendas, RH, relaes pblicas, medicina e produo

An excellent training about Data Science

Cincia de Dados para Empresas e Negcios

Voc est procurando um emprego bem remunerado na rea de Cincia de Dados? Ou voc um praticante experiente de inteligncia artificial que quer levar sua carreira para o prximo nvel? Ou voc um aspirante a empresrio que deseja maximizar a receita de seus negcios utilizando Data Science e Inteligncia Artificial?Se sua resposta for sim para alguma dessas perguntas, ento este curso para voc! Cincia de Dados um dos campos da tecnologia mais importantes para se estar agora! Essa rea est apresentando inmeras oportunidades e muitas perspectivas de carreira, sendo amplamente adotada em muitos setores, como bancos, rea da sade, transporte e tecnologia. Na rea de negcios, Data Science aplicado para otimizar processos, maximizar receitas e reduzir custos. Devido a isso, o objetivo deste curso fornecer a voc o conhecimento dos principais aspectos das aplicaes de cincia de dados em negcios de uma forma prtica e fcil. O curso lhe oferece experincia prtica usando dados do mundo real! Durante as aulas, vamos assumir que voc um cientista de dados e que trabalhar como consultor para vrios clientes nos seguintes departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Vendas, (4) Medicina, (5) Relaes pblicas e (6) Produo/manuteno. Voc receber conjuntos de dados de todos esses departamentos para realizar as seguintes tarefas: Departamento de Recursos Humanos: desenvolvimento de um modelo de IA para reduzir os custos de contratao e treinamento de funcionrios, prevendo quais funcionrios podem deixar a empresaDepartamento de Marketing: otimizao da estratgia de marketing realizando a segmentao de clientesDepartamento de Vendas: implementao de sries temporais para prever preos futuros de produtosDepartamento Mdico: desenvolvimento de um modelo de Deep Learning para automatizar e otimizar os processos de deteco de doenas em um hospital, utilizando imagens de raio-xDepartamento de Relaes Pblicas: criao de modelos de processamento de linguagem natural para analisar comentrios de clientes nas mdias sociais para identificao de sentimentosDepartamentos de Produo e Manuteno: desenvolvimento de redes neurais para detectar defeitos em peas, bem como localizar os defeitos nas peas defeituosasDurante os seis estudos de caso, voc vai aprender vrias tcnicas de Cincia de Dados, Machine Learning e Deep Learning, como por exemplo: visualizao e explorao de dados, tratamento de valores faltantes, algoritmos bsicos e avanados de aprendizagem de mquina, avaliao de resultados de algoritmos, agrupamento com k-means, Facebook Prophet para sries temporais, redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais, transferncia de aprendizagem, segmentao de imagens, processamento de linguagem natural e vrios outros assuntos! Todos os estudos de casos sero implementados passo a passo utilizando a linguagem de programao Python e o Google Colab on-line, dessa forma, voc s precisa ter um navegador e uma conexo com a internet para assistir as aulas. No necessrio instalar nenhum software em seu computador!

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